专题：2024中国AIGC创新发展论坛
2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。智子引擎产品副总裁高峰出席并演讲。
高峰介绍，和大多数大模型企业一样，过去一年，智子引擎在垂直领域中做了很多落地项目，但经过内部复盘，发现很多多模态大模型的能力其实还没有被企业充分利用。传统企业和我们AI大模型公司之间，似乎隔着一层“窗户纸”。因此，公司决定走一条艰难但有效的路，这条路就是私域AI。“我们重新思考，企业与AI公司的关系不应该是供需关系，而应是共创关系”。
“积跬步，行千里”，高峰说，开发私域AI解决方案的过程，也是在帮助Awaker逐步认识和理解世界。“我相信，当我们积累到一定程度时，先进的生产力将会爆发，而那时我们就可以进行更为先进的通用层面的整合。那将是一个新的时机，作为一个技术创新型企业，我们更多的是把自己定位在创新领域，推动AI给产业的赋能”。
以下为演讲实录：
高峰：尊敬的各位来宾，大家好！非常荣幸能代表智子引擎科技有限公司分享我们的科研成果，今天我演讲的主题是《从私域AI到具身智能》。
首先，我想谈谈过去一年我们所做的工作。和大多数大模型企业一样，我们在垂直领域中做了很多落地项目，但经过我们内部的复盘，发现很多多模态大模型的能力其实还没有被企业充分利用。传统企业和我们AI大模型公司之间，似乎隔着一层“窗户纸”。因此，我们决定走一条艰难但有效的路，这条路就是私域AI。我们重新思考，企业与AI公司的关系不应该是供需关系，而应是共创关系。
接下来，我将从四个方面展开我的分享。首先，请允许我简单介绍一下我们公司。
智子引擎科技有限公司的科研人员主要来自中国人民大学高瓴人工智能学院，我们的核心团队曾参与智源研究院的悟道·文澜项目。我们研发了国产首个国产多模态大模型。
接下来介绍一下我们的“孩子”——Awaker，中文名叫觉醒者。我们希望Awaker能像人的大脑一样进行思考决策，赋予企业流水线和机器以生命。Awaker可以像普通人一样思考，也可以像领域专家或技术工人一样思考。它由三部分能力组成：对话能力、检索能力和生成能力。你可以从拟人化的角度来理解它，它能够对话，能够感知外部环境，但这种感知基于数据进行。Awaker还能生成我们需要的一些指令，涵盖感知、理解、决策、规划和控制。这些能力可以应用于有形的硬件，比如四足机器人或两足机器人，也可以应用于无形的系统，比如程序大脑、企业大脑，甚至私人管家。重点在于Awaker如何感知、理解、决策、规划并最终实现控制。
感知可以通过语言交流，也可以通过声音传感器接收音频信号，当然还包括温度、湿度等复杂的传感器。Awaker通过多模态数据融合理解外界信息，基于之前学习的知识进行决策和规划。如果是在硬件上，它可以控制机械臂；如果是在软件系统中，它可以控制API，执行各种操作。
这就是我们所谓的“多模态输入、多模态输出”架构（PPT图示）。输入形式是多模态的，比如文本问答、图片问答、声音问答。在专业领域，还包括通过传感器采集的数据。Awaker通过多模态融合理解这些数据后，能进行决策、规划和控制。
前面提到的共创关系，意味着企业不只是提供数据，而是提供学习素材。大模型通过学习这些素材得到只是。大模型出厂时，可能就像一个有强烈求知欲望的孩子，但如果没有学习材料，它仍只是一个普通的孩子。我们和企业共创，打造先进的生产工具。私域AI为企业提供的不仅是降本增效，更是提升核心竞争力的关键。
接下来，我讲一个实际案例——无人机巡检。传统无人机通过摄像头、激光雷达等传感器采集农场数据，传输到大模型数据分析中心，检测农作物是否异常。如果异常，传统小模型会直接发出警告。而Awaker具备农业领域的知识，它不仅能识别病虫害，还能生成一整套解决方案，告诉维修人员需要用什么农药、喷洒多少、具体喷洒位置，并通过API下发工单给相关人员。如果配备了喷洒农药的无人机，Awaker可以直接生成报告，并下发任务，自动规划喷洒路径并执行作业。
这套框架还可应用于搜救任务，如无人机通过传感器感知受灾区域并生成救援路径。
第二个例子，我们先看一段视频。
（现场播放视频）
通过这个视频大家可以看到，企业内部的系统大多是通过点击功能模块来进行操作的。而在AI时代，我们提前预置了指令。大模型能够理解自然语言，在刚才演示的变电站案例中，控制的最小动作其实是通过API来实现的。用户发出的自然语言指令被系统理解为中文，之后与原子动作相关的API进行匹配，并最终输出结果。对于大模型来说，这没有什么神秘之处，关键在于企业需要为大模型提供学习材料，比如相关的知识文档。大模型能够自主学习这些内容，从而提升其能力。
接下来谈一下我们的未来规划。我们希望与传统企业共创，走私域AI解决方案这条路。虽然过程中可能会遇到很多不确定性，但先进的生产力和优秀的解决方案，往往是在双方紧密合作中迸发出来的。如果仅仅是供需关系，企业可能只会将自己认知范围内的问题交给大模型处理，但真正有效的合作是要让大模型参与到企业的核心生产流程中，重塑整个流水线和生产环境。如果结合云边协同，整个大模型将变得更加强大，因为城市中的摄像头、巡逻车、无人机等都会成为大模型的传感器，城市中各个单位的工作职责和路线关系都可能因此发生变化。
“积跬步，行千里”，我们开发私域AI解决方案的过程，也是在帮助Awaker逐步认识和理解世界。我相信，当我们积累到一定程度时，先进的生产力将会爆发，而那时我们就可以进行更为先进的通用层面的整合。那将是一个新的时机，作为一个技术创新型企业，我们更多的是把自己定位在创新领域，推动AI给产业的赋能。
最后，我真诚期望有更多的合作伙伴加入到我们的AI事业中，与我们共同打造新质生产力，推动先进流水线的发展。我的分享到此结束，感谢大家的聆听。
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