正文

面对市场挑战，英特尔如何求变？

繁语儿 V管理员 /11-29 /14 评论 /4 阅读

1129

文章最后更新时间2024年11月29日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！

　　近日，2024年英特尔新质生产力技术生态大会在成都召开。英特尔中国区总经理王稚聪在会场表示，这是公司在中国举行的史上最大规模行业大会之一。以往英特尔的生态大会基于数据中心、PC、软件等分开举办，而此次则将数个重要的生态大会融合在一起。

　　作为X86生态的领导者，英特尔构建的X86生态正在经历以往更加激烈的市场竞争，其市场份额正在下滑。

　　“最近，我们成为各种报道的焦点，我理解这是大家对英特尔的关心，面对挑战，我们没有止步，反而在挑战中更加全力以赴。”英特尔中国区董事长王锐在会场说。

　　英特尔的“中国生态圈”

　　本次大会一共集聚了超2000名产业合作伙伴，还在附近的展览馆内开辟近万平方米的展示中心，用来展示超730件合作伙伴的行业应用。

　　在展览现场，记者看到围绕英特尔产品及服务，各色厂商展出各种产品，包括AI PC、智能座舱、AI大模型、数据中心解决方案、网络与边缘计算解决方案等。除此之外，英特尔还专门设置了智能制造、AIGC解决方案等专区。

　　在AI PC展区，记者看到了AI在电脑终端的应用案例，有了终端本地AI算力的加持，PC上可实现知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手等功能。记者看到，英特尔和智谱合作打造了一款编程助手，可支持300多种编程语言，可根据自然语言要求，一键生成所需的程序代码。“Windows AIPC对于搭载的NPU要求至少是40TOPS（40万亿次每秒）的算力，而英特尔酷睿Ultra 200V处理器的算力为120TOPS。”工作人员在现场表示。

　　在数据中心展区，浪潮信息、新华三、中兴通信、超聚变等服务器厂商均推出了通用服务器和AI服务器产品。记者发现，这些服务器厂商均把通用服务器产品作为重点展示，展品数量超过AI服务器，而这些产品均搭载了英特尔的CPU。中兴通讯工作人员告诉记者，“在通用服务器领域，X86生态最完善。另外，AI服务器的单价比通用服务器高出不少，但是通用服务器的需求量往往高。”

　　根据记者了解，这些厂商展出的AI服务器中配有英特尔CPU和其它品牌GPU。据悉，AI服务器中除了需要GPU进行大规模并行计算外，还需要CPU进行统筹和复杂运算。根据英特尔工作人员介绍，市场上超70%GPU加速服务器，均搭载了英特尔至强CPU。

　　展区还展示了基于英特尔芯片的智能座舱解决方案。工作人员告诉记者，“英特尔发布了车载独立显卡，配合车载SoC，可以实现在汽车内流畅运行《黑神话悟空》等3A游戏大作。”

　　除了上述几个领域外，英特尔还和合作伙伴在液冷、医疗、交通、娱乐等领域的合作伙伴开展合作，展会现场均有相关展品呈现。

　　如何应对市场挑战？

　　虽然英特尔在整体市场份额中仍占据主要地位，但是其市场份额正在逐步下降。根据counterpoint预测，英特尔市场份额在2020年约为80%，预计到2026年下降至70%左右，ARM架构的市场份额将会逐年提升。

　　艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，苹果和高通为代表的ARM阵营正持续向英特尔为首的X86阵营形成挑战。同时，在X86阵营内部，AMD的快速崛起，如何实现高性能和性价比，成为摆在英特尔面前的一大问题。

　　对此，英特尔中国区董事长王锐表示，英特尔正在加大对半导体先进制程的研发。她表示，Intel 18A将在2025年量产，基于Intel 18A的下一代AI PC处理器Panther Lake和下一代数据中心处理器Clearwater Forest，将在明年发布。

　　此外，面对人工智能，英特尔已经推出了包括酷睿Ultra处理器、至强可扩展处理器、Gaudi深度学习加速器、英特尔GPU等在内的全栈AI产品组合，这使得英特尔可根据市场需要进行灵活的产品组合。

　　“例如在边缘计算场景下，英特尔可集成CPU和GPU，提供大小核的CPU，或提供单一的GPU和NPU，让客户多种碎片化应用均可实现。”英特尔副总裁郭威在现场表示。

　　值得一提的是，英特尔至强6处理器内置了高级矩阵扩展，能够进行AI加速计算。“在相同精度下，运算速度可达10倍以上，并且在无GPU加速卡情况下，可运算百亿级别参数的AI大模型。”英特尔工作人员向记者表示。

　　同时，搭载有Gaudi深度学习加速器的AI服务器已经向国内的互联网、运营商及云计算厂商供货。

　　除了硬件层面，英特尔还在软件层面作出不少探索。例如，英特尔在会上宣布，公司已经与全球150家独立软件开发商和国内40家独立软件开发商达成广泛合作。