来源：华尔街见闻
美东时间12月11日周三，据《The Information》援引知情人士消息，苹果公司正致力于开发其首款专为AI设计的服务器芯片，以应对新AI功能对计算能力日益增长的需求。这款芯片代号为“Baltra”，预计将在2026年量产，且仅供苹果内部使用，而非面向消费者。
值得注意的是，苹果此次开发AI服务器芯片的网络技术部分将与博通合作完成，这是AI处理的关键环节。如果开发成功，这将是苹果芯片团队的重要里程碑。该团队曾在设计iPhone的尖端芯片方面积累了丰富经验，随后又设计了具有新性能和能效标准的Mac处理器。
此消息公布后，周三美股盘中，博通一度涨超6%，苹果一度涨约0.9%继续创历史新高。
避免依赖英伟达，推进垂直整合
苹果最近推出的生成式AI功能“Apple Intelligence”正在逐步应用到新款iPhone和Mac上。这些功能包括生成和校对文本、创建图像以及总结通知和网页等，iPhone上的一些基础AI功能由手机自身处理器完成，但更复杂的AI任务则需要依赖云端服务器。
目前，苹果服务器采用的是为Mac设计的高性能芯片，但这些芯片并非专为AI处理优化，与英伟达等厂商的AI专用芯片相比，速度和能效上存在明显差距。随着苹果计划让AI服务支持数十亿台设备，现有芯片性能的不足将成为重要瓶颈。
为应对这一挑战，苹果选择了一条独特的技术路线，即自主研发AI专用芯片，而非采用英伟达等厂商的现成产品。回顾过去，大约十年前，苹果还在Mac电脑中使用英伟达的高性能图形芯片。但在经历了一系列商业纠纷后，现在苹果逐步淘汰了英伟达芯片，转而使用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理。
这一决策背后有着深层次的战略考量。首先，使用自研芯片可以更好地保护用户隐私和数据安全，这向来是苹果的核心价值主张之一。其次，这符合苹果一贯的垂直整合策略，有利于实现软硬件的深度融合与优化。最后，这也是苹果摆脱对第三方芯片供应商依赖的又一步棋。
英伟达目前在AI芯片领域占据主导地位，但其芯片价格昂贵、耗电量大，且供应紧张，已成为AI发展的瓶颈。包括谷歌、Meta、微软、亚马逊在内的科技巨头纷纷投入巨资开始自研AI芯片，目的是降低数据中心的建设和运营成本，同时减少对英伟达的依赖。
除谷歌外，其他公司在模型训练阶段仍严重依赖英伟达的芯片，原因在于训练过程对计算能力要求更高。从零开始开发芯片需要巨额投资和长期积累，为了克服这项壁垒，科技公司普遍选择与成熟的芯片厂商合作，利用其知识产权和设计服务。
以谷歌为例，其与博通展开合作，由博通负责将谷歌的AI芯片蓝图转化为可生产的设计，并监督台积电的生产过程，最终以加价方式将成品芯片卖给谷歌。苹果也正在开发自己的AI芯片，并与博通展开合作。然而，知情人士透露，苹果采取了不同于谷歌的策略。博通为苹果提供更为有限的设计服务，聚焦于网络技术。
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