专题：第六届中国金融科技论坛
2024年服贸会专题活动之一——“第六届中国金融科技论坛”于9月12日-13日在北京举行。北京领雁智远科技有限公司常务副总经理祝祥出席并演讲。
祝祥指出，面对数字化浪潮带来的新问题和挑战，我们需要新的解决方法。在人工智能时代，AI中间件或知识库管理系统将成为解决企业问题的关键。只有这样，人工智能技术才能成为普遍性的应用，在ToB市场上发挥其应有的作用。AI中间件应被企业的流程和信息系统所引用，为企业赋予智能化的能力。因此，北京领雁智远科技有限公司致力于开发AI中间件产品。
他认为，AI技术化应用与传统流程化应用的融合方式，是通过AI以模型形态嵌入至流程中赋能企业。因此，AI应用的工程化产品应当是中间件或知识库形式的基础产品。
以下为演讲实录：
祝祥：计算机发展至今，已引领我们步入信息时代，这一过程可大致划分为三大赛道。首先是硬件赛道，硬件不断向小型化、高效化演进，直至如今的智能机器人、可穿戴设备等。其次是软件赛道，涵盖了操作系统、应用工具软件等。最后是人工智能赛道。这三大赛道通过网络紧密相连，包括局域网、互联网、物联网乃至元宇宙，它们将软件与硬件、虚拟与现实无缝对接，共同铺就了我们的数字化之路。
随着人工智能技术的深入发展与应用，全社会正经历着前所未有的数字化转型。回顾历史，我们已经历了三次重大的数字化浪潮：第一次是信息化浪潮，聚焦于组织或企业内部的信息化建设；第二次是互联网化浪潮，它将所有人、组织、企业通过互联网紧密相连；而当前正处于快速发展的第三次数字化浪潮——数字化转型，其典型代表技术包括互联网、物联网、云计算、人工智能、大数据等新一代技术。
进入2022年，生成式人工智能的爆发将人工智能浪潮推向了新的高潮，人工智能正逐步走向普及化和大众化应用。这种广泛的应用广度和深度预示着以人工智能技术为代表的智能时代即将全面到来。此次人工智能技术浪潮的影响将比数字化转型更为深刻，变革也将更为彻底。特别是2022年生成式人工智能的兴起与第三次数字化浪潮的叠加，将给全社会带来翻天覆地的变化，甚至被誉为第四次工业革命。
计算机处理信息的过程，实际上是对人脑的一种模仿，它一直在努力接近人类的智能水平。人类处理信息的方式主要分为两种模式：一种是清晰、明确、有过程的处理模式，这种模式我们可以通过编写程序来实现自动化、流程化处理，即“程序+数据”模式；另一种是人类自身尚未完全掌握的处理模式，涉及思维逻辑、推理学习、自然语言理解、识别抽象以及创新创造等，这种模式则属于人工智能的范畴，是更高阶的自动化，也称为智能化，即“数据+模型”模式。在实际生产和信息系统搭建过程中，这两种模式一直在并行发展。
随着程序层面和人工智能计算模式的不断进步，软件系统也经历了三个阶段的演变：从最初的“程序+文件”模式，到数据被独立出来利用数据库进行存储和计算，再到如今随着人工智能技术的进步，一些易变、不确定的描述以及过程逻辑的描述应该从程序或数据中独立出来，成为知识。
我们预测，未来的软件系统，尤其是在ToB市场，应当把知识作为一个独立的维度来构建新的软件模式，即“程序+数据+知识”模式。在这种模式下，数据通过数据库平台进行管理，而知识则形成企业级知识管理中心。这是人工智能技术和数字化纵深发展的必然结果。
面对数字化浪潮带来的新问题和挑战，我们需要新的解决方法。在人工智能时代，AI中间件或知识库管理系统将成为解决企业问题的关键。只有这样，人工智能技术才能成为普遍性的应用，在ToB市场上发挥其应有的作用。AI中间件应被企业的流程和信息系统所引用，为企业赋予智能化的能力。因此，北京领雁智远科技有限公司致力于开发AI中间件产品。
我们的结论是，AI技术化应用与传统流程化应用的融合方式，是通过AI以模型形态嵌入至流程中赋能企业。因此，AI应用的工程化产品应当是中间件或知识库形式的基础产品。
我们未来的软件系统理念将围绕程序、数据、知识三个维度展开。在AI产品方面，我们提出以下理念：一是统一视图，即将人工智能技术统一为视图对外提供服务，各种AI技术模型应用以AI Agent的方式呈现，便于解决现实问题；二是轻量级Agent，我们将Agent定义为模型的实例，它可大可小，能力由场景决定，并支持Agent之间的互相调用，作为连接应用与AI模型的中间件，支持应用的智能化。
此外，我们的AI知识平台还具备以下竞争优势：首先，我们提出了软件新范式，将知识库、模型库作为软件的一个维度，推动编程模式的进化；其次，我们以中间件形式嵌入生产流程与场景中，以更高效率优化应用工程化产品，并与第三方模型集合，智能化赋能应用系统；第三，我们的人工智能技术涵盖范围广泛，既整合了传统AI模型又融合了大语言模型即生成式人工智能；最后，我们致力于让90%的用户成长为自主数据分析师，使业务流程的智能化覆盖率达到70%以上。我们相信，程序与人工智能技术的结合才是未来解决问题的正确方向。
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