高通首席执行官在法庭告诉陪审团，由于客户们被计算机芯片设计公司Arm Holdings误导——Arm误导客户们对于芯片电子生态系统至关重要的芯片技术的许可协议，高通业务受到了很大程度损害。克里斯蒂亚诺·阿蒙于2021年被选为高通公司首席执行官，美东时间周三在一场可能影响整个芯片行业的专利授权纠纷中出庭作证。
他作证称，Arm公司不必要地给高通公司的客户(其中包括智能手机制造商三星电子)带来了“不确定性”——欺骗他们认为使用Arm技术的许可证将于2025年到期，但事实是高通已经完成了自研CPU架构Oryon，并且已经成功推向市场。他表示，三星开始担心，其智能手机产品中使用的芯片可能会被切断CPU基础架构服务。
“这对高通、我们的客户，或者坦率地说，对Arm和芯片行业来说都不是好事。”阿蒙在特拉华州威尔明顿的联邦法院告诉陪审团。他表示，该许可实际上将持续到2033年。
高通长期以来是Arm最大的客户之一，也是其长期合作伙伴，但双方之间的分歧越来越大。双方法律纠纷的核心在于高通于2021年以14亿美元收购芯片设计初创公司Nuvia，并签署了使用ARM架构技术的许可协议。
高通自研的 Oryon CPU 架构虽然基于ARM指令集，但它是高通基于Nuvia创新技术自研的定制化架构版本，专为高效能计算和AI加速优化。这种自研架构将帮助高通在未来的移动设备、云计算和 AI应用中保持竞争力。
Arm公司声称，在Nuvia被高通收购后，它本应与Nuvia重新谈判协议，并要求高通全面销毁在收购中获得的自研芯片架构设计。总部位于圣地亚哥的高通正依靠Nuvia的创新芯片架构技术从智能手机进军至PC、人工智能与电动汽车处理器市场，它辩称，公司拥有涵盖其所有业务范畴的ARM架构技术的单独许可。
这场纠纷对芯片行业至关重要，因为全球许多大型科技公司都依赖从Arm公司以及高通授权的芯片架构与芯片产品来驱动其消费电子。Tirias Research的合伙人、分析师吉姆·麦格雷戈表示，陪审团的裁决可能将影响未来的知识产权许可协议，以及整个科技行业的合同法。
高通在2021年收购了Nuvia这家芯片初创公司，目的是通过其在高效能计算和AI大模型处理方面的技术，扩展其在计算机处理器市场的份额。高通声称，收购后获得的Nuvia技术已经包含在现有的Arm技术许可协议内，因此可以合法地使用Nuvia的技术来设计自研CPU架构。
Arm公司则主张， Nuvia收购后的技术许可协议 应该进行重新谈判，并要求高通销毁收购过程中获得的所有技术设计。Arm认为，收购行为导致许可协议的条款发生变化，必须重新达成协议。高通坚称，ARM要求重新谈判和销毁Nuvia设计的行为没有依据，这引发了两家公司对现有协议条款的不同解读，并成为双方争论的核心。
在周三的质询中，阿蒙表示，尽管与Arm公司发生争执，高通仍将履行有效的许可承诺。当被问及商业摩擦是否证明违反与Arm公司的协议是合理的时，阿蒙强调：“我认为任何公司都不应该这样做。”
阿蒙反驳了Arm公司的说法，即高通知道它需要获得授权许可才能部署在收购Nuvia时所获得的技术，他表示，高通与Arm公司的现有协议并未强加Arm的那些要求。此案的关键在于许可协议的措辞是否要求使用Nuvia的创新设计技术需得到Arm的重新授权。
高通首席执行官表示，高通收购Nuvia之后，Arm坚称取消Nuvia的授权并要求他的公司销毁在这笔交易中获得的所有创新成果，这简直“令人愤慨”，并且扰乱整个芯片行业的发展秩序。他表示，一家科技公司要求销毁已经通过授权支付的技术，并且还要求重新授权，这几乎闻所未闻。
预计该案将于美东时间周四进行结案陈词。随后，由五名女性和三名男性组成的陪审团将开始商议。该案件为Arm诉高通，案件编号为“22-cv-01146”，由美国特拉华州联邦地区法院(威尔明顿)审理。
Arm是谁? 为何高通智能手机芯片如此依赖它
虽然高通今年以来加大力度推进自研CPU架构，比如第二代定制化的高通Oryon CPU，但多年以来高通骁龙处理器可谓牢牢绑定“ARM架构”。
总部位于英国的Arm公司，由孙正义主导的日本软银集团控股，乃芯片设计领域的核心势力。Arm在芯片设计行业扮演着独特的角色：它的设计架构和标准是世界上大多数智能手机所使用的半导体产品的基石。
在首席执行官哈斯的领导下，该公司一直在努力将业务范围扩展到利润无比丰厚的数据中心服务器市场，事实证明数据中心乃Arm当前最核心的创收引擎。作为其许可协议的一部分，除了提供芯片设计的指令集架构以及设计模块，Arm还力争提供完整的芯片设计方案供企业直接使用，这一转变雄心旨在使其更有利可图，减少对版税类型销售额的严重依赖程度。
Arm出售全球几乎所有智能手机移动端芯片最核心指令集架构的许可证，精简指令集处理器架构——即“ARM架构”，集中应用于智能手机领域，但现在ARM架构出现在个人电脑以及数据中心AI服务器芯片领域的频率同样越来越高，自2023年AI热潮席卷全球以来，精简指令集架构——ARM架构的足迹从智能手机端全面蔓延至AI数据中心服务器CPU端，英伟达以及微软等科技巨头纷纷选择借助ARM架构自主设计服务器CPU。
英伟达自研的Grace CPU正是基于ARM架构，亚马逊的自研数据中心Graviton服务器处理器同样采用ARM架构，微软推出的自研定制化AI芯片Azure Cobalt 100这款一服务器CPU同样基于ARM架构打造，专门设计用于在微软Azure云服务器上运行云计算工作负载。
ARM所采用的精简指令集计算架构使得基于其设计的服务器CPU在执行AI推理/训练任务时，相比于英特尔x86架构，具备高能效和低功耗方面的巨大优势。这一特性使得ARM架构特别适合用于数据中心服务器领域，能够以低功耗+高效率属性配合英伟达高性能AI GPU来满足几乎无止境的AI推理/训练算力需求。
尤其是ARM最新的指令集架构ARMv9专为处理极度复杂的AI工作负载而设计，能够大幅加速人工智能数据处理并大幅优化功耗，这也是为何ARMv9能够贡献高达25%的版税类型销售额。ARMv9引入了SVE2指令集，对于AI以及机器学习等需要大量矩阵运算的应用领域，SVE2的引入可谓带来了性能层面质的飞跃。
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